DIATEST卡尺塞規(guī)D10-19.085-MKE-PK優(yōu)質(zhì)
南京惠言達(dá)電氣有限公司成立于2019年,座落在南京六合市商圈。9年備件銷售積累,公司主要經(jīng)營歐、美等國的閥門、過濾設(shè)備、編碼器、傳感器、儀器儀表、及各種自動化產(chǎn)品,公司全力貫徹“以質(zhì)優(yōu)價廉的產(chǎn)品和完善到位的技術(shù)服務(wù)客戶"的經(jīng)營宗旨,服務(wù)于國內(nèi)的流體控制和自動化控制領(lǐng)域。節(jié)省了中間環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)費用,能夠把更優(yōu)惠的價格提供給用戶。通過發(fā)展我司已經(jīng)自動化設(shè)備和備件供應(yīng)商,主營產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于冶金、造紙、礦山、石化、能源、集裝箱碼頭、汽車、水利、市政工程及環(huán)保以及各類軍事、航空航天、科研等領(lǐng)域
DIATEST卡尺塞規(guī)D10-19.085-MKE-PK優(yōu)質(zhì)
品牌 型號
parker 483510S6 XS03XS6F 電磁線圈
Rexroth AZPGS-1X-032/004RAC-02KS
VEM IE2-W21R 180L 6 TPM HW Nr.177088/0007 H 電機
E+H 83H25-DAAZAABAAAAG
SIEMENS 1P 6SN1112-1AB00-OCAO
AECO SIP25-CE15 NPN NO
BOSCH KE350/0608830264 接口模塊
Rexroth RKG4200 054.00m 04.03.09 35
Contrinex mic+130/DIU/TC 接近開關(guān)
Dopag 505.12.00.01
ETAS ES592
Leuze LS 78/7 E.2 感應(yīng)傳感器
DELTA DELTA Z3-JB-S-24
SIEMENS 6FX2007-1AD02
tuenkers V2_50.1_A12_T12_105
SIBA NH 00C 25A aM 1000v Nr.2038608.25
S+B VNSO 33 FN 18 AK VR Z 40,40 主令開關(guān)
Gemue 815R 20D 72114 548 400 流量計
BUEHLER TECHNOLOGIES GMBH NT63-K-MS-M3-970-WHG
asco 833-354021020
Contrinex DW-AD-623-M18-120 Sondersensor mit 15 m Leitung 接近開關(guān)
PERSTA Seal for 233257 DN 350 TYP DRI 450 密封件
Rexroth 4WE6D6X/OFEG24N9K4/Z 901068632
NILOS 3205JV 密封環(huán)
Jahns MHD-2-1-60-S
bossard A037063,BN3,Screw?M5x30 螺釘
Vahle 600008 固定夾
Heidolph 527-11100-00
Intra ITA-3 59946 球閥
hilscher CIF50-DPS 接口模塊
Magtrol GmbH LMU212/011 信號放大器
Dimetix PHS-3C
escap 22N 28 210E 286
SKF system 24 LAGD 125/WA2
H+K 52106022
Gemue 855R 20D 72114534640
SIEMENS 6FC5247-0AA00-0AA3 自動控制器
KINETROL SN:1238599 Pmax:7.0Bar(100psi)
LONNE 14BG207-4AA61-Z200L 50HZ 30KW 電機
SIEMENS LZX:PT270024 自動控制器
SIEMENS 6ES7307-1BA01-0AA0 電源模塊
KAESER F5010
Sommer GULG26300 接近開關(guān)
ATOS DKE-1761-X220/52AC 電磁閥
GARDENA 902-50 , 3/4"
norelem 03036-212 彈簧柱塞
G. Bee DN 40 BEE KSL 75-25-16-B-A
Vaccon PDMP-QD-6 真空開關(guān)
moog D662-4936 比例閥
Auxitrol Serial Number:15295 AUXITROL CODE:M14030-5
Dynisco TPT463E-50MPA-18/24-RTD1
Hengstler RI58-O/600EQ.42KD
SCHMIDT+SOHN 119944-00, DL2 1104RT,E47185 FF6, 230volts 50/60Hz IEC CLASS F 風(fēng)扇
Wollschlaeger 32100001
WYLER q0359
APEM 22mm dia, Flush, White A0263J+A0209Y+A02501UL
westermo TD23DC 調(diào)制解調(diào)器
ATOS LIDEW1-4/WP-I×24DC/×12
AEG 910-302-031-18
Epro PR6423/015-110+CON021 TSI 脹差傳感器
EBE 46-535-3 574889 23/11.25
parker D1VW005CNJW 油壓傳動閥
CEMP AB70 112M 4 NO:608027 01V06
Argon Tool ARG 512-6
KUKKO 21-9
Rexroth DBW2-52/200
SAMES F6RXZG084
Elko GP-DZ-040x020-M10x28-NR80
Murr 7000-08321-000-0000
Leuze BCL 21 S M 212.1
Walther 261409 快速插拔式單向閥
Icotek 36205 1
Rexroth R911321328 FWA-INDRV*-MPH-03V22-D5-1-NNN-NN
SIEMENS 1LA7106-4AA11 電機
Rexroth R900884671 插座
speck 07.4846
BENNING E230G24/100BWRU-PDE AC230V/DC24V/100A
DOMNICK 608201263 1
Nordson 1077899 接口模塊
GOSSEN GOS.K330A 32N 20RU 20P
Universal Hydraulik GmbH Cooling Jacket 205Hx250L,[EKM-708-0-CN-O2 G1 1/2
PIAB Vakuum GmbH 31.16.063 真空開關(guān)
RIETSCHLE 730619 , -1.0~0bar , EN837-1 壓力表
Tekon Senkschraube DIN 963-M2x10
Foxboro 871EC-TF2-3V 感應(yīng)傳感器
nass 055400.1-00/7095AV220V 電磁閥
Walther 1-OM-006-2-LH014-...-Z04-P032 10000psi
Cutler-Hammer 10250T1343
SKF 61824
FAG 3002-B-2RSR-TVH ANGULAR CONTACT BALL BEARING
Ortlinghaus 8600-016-14-034000 耐磨環(huán)
igus GTM-0620-015
BIBUS SEA-20/10 20/11
schaeffler AS 3552 90-013.242 推力墊圈
Indeva D21035700P
Knauer S2520
Gemue R690 40D 71521HDN PTFE/PVC
Rexroth R901114013;2WRCE 80 K001-1X/SG24/M
KRACHT VC0.04F 1PS/71 流量計
RK Rose+Krieger GmbH HRD 60; B.NR. 9.0906 鋁制手輪
sudmo Material:EPDM Weg:DN40 type:K667 with8630Locator
Woerner D0400-09-DW-E
dungs FRS515 壓力調(diào)節(jié)器
Boehmer BMGV 007.8627
unilux LOL-5
HARTING HAR.09 32 000 6108
SARTORIUS PR5301×1
KVT-Fastening 1035 BARG / HC8-9.0-B-11
Rexroth LFA16DBWD2-7X/100V,R900970980 油壓傳動閥
Mecatraction GMBH C 150 E 7340351
HAPPICH GmbH 4610074 2-3mm
SICK WL9-3P2230 光電開關(guān)
Samtec EHT-105-01-S-D
LOHSE D665030
FANDIS 238*238*27
Rexroth MNR1517722381
SAUTER DSL143F001
SMW DCN 125/30-70-25,33705213 液壓缸
BOSCH F8DCOR
Gemue 415 20D 112 41 0 蝶閥
Bosch Rexroth AG. E-A10VSO100DR/31R-PPA12N00
DANFOSS DML3055 023Z4588
Brahma RE3
NORFI 37-250-408 電機
SIEMENS 6SB2071-3BA00-0AA0 晶閘管
Laipple/Keb 2005/51379 NMS40 n2=14 i=100/1 kw=0.12 蝸桿減速電機
Rexroth R005516829 MKR 35-165
LOWARA no02783, pump PR80V/A,cod 107490360, motor 3~ SM80PR/322
heidenhain 545547-12 電纜
parker TE0195CW261AAAB
brinkmann TFS348/60+001 潛水泵
fischer Art-Nr. DE3804M0000K06YWD0384 Prod.-Nr. 1409986.01.008 差壓變送器
PAGUFLEX Size 20;φ10
Eclipse 6BVM-A
Baccara GEM-L-2401220VAC
人工智能(AI)作為未來的前沿性、戰(zhàn)略性技術(shù),正在全面重塑傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展模式、重構(gòu)全創(chuàng)新版圖和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。 對AI領(lǐng)域*影響力學(xué)者進(jìn)行分析研究,有助于深入了解人工智能AI人才的全球儲備現(xiàn)狀和技術(shù)發(fā)展與合作趨勢。 近日,清華-中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心、清華大學(xué)人工智能研究院知識智能中心、中國人工智能學(xué)會以及北京智源人工智能研究院發(fā)布了《人工智能全球2000位*影響力學(xué)者報告》(下稱“報告")。該報告基于清華大學(xué)AMiner團隊發(fā)布的“AI 2000人工智能具影響力學(xué)者榜單",獲取人工智能領(lǐng)域*影響力學(xué)者并進(jìn)行分析。 報告顯示,2021年度AI 2000推出200名人工智能具影響力學(xué)者和1800名提名學(xué)者,其中,美國的優(yōu)勢較為明顯,達(dá)1164人次,占比58.2%;中國入選學(xué)者數(shù)量位列第二。從技術(shù)發(fā)展趨勢看,當(dāng)大熱點研究話題分別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、特征抽取、社會化媒體、社交網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、信息檢索、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、語言識別。 美國優(yōu)勢明顯 行業(yè)熱度持續(xù),更需要人才的助力。 從地域角度看,AI 2000學(xué)者主要集中在北美洲的美國地區(qū);歐洲中西部也有一定的學(xué)者分布;亞洲的人才主要分布于中國、新加坡及日韓等地區(qū)。 美國學(xué)者入選AI 2000的數(shù)量最多,總?cè)藬?shù)的一半以上。不過,本屆美國上榜學(xué)者數(shù)量比上屆下降6%;中國入選學(xué)者數(shù)量位列第二,為222人次,占比11.1%;德國位列第三,是歐洲最多的國家。 當(dāng)前,人工智能技術(shù)處于第三個發(fā)展高潮期,以機器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)為核心,在視覺、語音、自然語言等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展。在AI具體領(lǐng)域?qū)用妫虺尸F(xiàn)什么特點? 報告顯示,在計算機視覺領(lǐng)域,學(xué)者引用最高的國家是美國,其次是中國、英國等。而在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,學(xué)者引用量前五的是美國、加拿大、英國、中國和德國。美國學(xué)者以超16萬的總引用量居于位,大幅度,顯示出美國在人工智能機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的強大實力。 這也與世界上人工智能的發(fā)展情況大致相符。從層次上劃分,AI主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。歐美國家在基礎(chǔ)層起步早、投入大,中國則是在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。 商湯科技香港公司總經(jīng)理尚海龍曾對第一財經(jīng)記者表示,中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更注重落地應(yīng)用,同時也在不斷提升對基礎(chǔ)研究的加強,以及對原創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。應(yīng)用場景落地對于原創(chuàng)基礎(chǔ)研究、平臺搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場應(yīng)用激發(fā)和倒推基礎(chǔ)層,這是中國區(qū)別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點。 上海交通大學(xué)人工智能研究院副院長王延峰也告訴記者,中國AI領(lǐng)域的優(yōu)勢在于應(yīng)用端的人才豐富,比如場景豐富,加上教育部學(xué)科目錄也在跟進(jìn),應(yīng)用層面的人才儲備較多。但是我國較歐美發(fā)達(dá)國家起步較晚、前沿人才和國外比還有差距。 中國研究熱度最高 在AI研究熱度上,當(dāng)前熱度最高的國家是中國。 報告通過國家研究熱度趨勢分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)前熱度的國家分別是中國、美國、德國、英國、加拿大、日本、法國、意大利、澳大利亞、韓國。從全局熱度來看,美國早期有著優(yōu)勢并一直保持著最高的熱度,而中國的研究熱度近年來趕超美國。 為了推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,中國圍繞促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)布了一系列相關(guān)政策文件,包括《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》、《“互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能三年行動實施方案》、《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》、《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》和《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》。 在人工智能學(xué)者所在的機構(gòu)和企業(yè)層面,全球又呈現(xiàn)什么特點? 報告顯示,美國機構(gòu)人工智能學(xué)者上榜數(shù)量較多。人工智能影響力學(xué)者數(shù)的研究機構(gòu),包括9家美國機構(gòu)和1家中國機構(gòu)。居的是美國的谷歌公司,共135人次入選榜單,也是一家上榜學(xué)者數(shù)過百的機構(gòu)。清華大學(xué)是入選的中國機構(gòu)院校。 不過,多媒體、物聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)典AI三個領(lǐng)域入選學(xué)者數(shù)量最多的機構(gòu)不再是美國機構(gòu),而是來自于亞洲國家。在多媒體領(lǐng)域,中國電子科技大學(xué)和新加坡國立大學(xué)的入選學(xué)者數(shù)量最多;物聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)典AI領(lǐng)域入選學(xué)者數(shù)量最多的機構(gòu)都是清華大學(xué)。 與此同時,作為人工智能全球范圍內(nèi)的實施主體,全球企業(yè)都在圍繞產(chǎn)業(yè)上下游進(jìn)行深耕布局。 中國信通院去年年末發(fā)布的《全球人工智能戰(zhàn)略與政策觀察(2020)》顯示,全球各大科技具備數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本等優(yōu)勢,結(jié)合自主研發(fā)和兼并收購共同發(fā)力,拓展“軟件+硬件+應(yīng)用+芯片"產(chǎn)品,在AI領(lǐng)域進(jìn)行全產(chǎn)業(yè)鏈布局。 具體來看:具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如谷歌、等,全面布局人工智能行業(yè);基于應(yīng)用場景的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),如臉書、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等,將人工智能與自身業(yè)務(wù)深度結(jié)合,不斷提升產(chǎn)品功能和用戶體驗;傳統(tǒng)科技企業(yè),如IBM、英特爾、微軟、甲骨文等,面向企業(yè)級用戶搭建智能平臺系統(tǒng)。 總體來看,美國人工智能企業(yè)*較大份額,美國呈現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)布局的特征,而中國主要集中在應(yīng)用層,在技術(shù)層近年來有所突破。 人工智能機器學(xué)習(xí)中國學(xué)者 聲明:轉(zhuǎn)載此文是出于傳遞更多信息之目的。若有來源標(biāo)注錯誤或侵犯了您的合法權(quán)益,請與我們聯(lián)系,我們將及時更正、刪除,謝謝。 --------------------- 作者:中國家電網(wǎng) 來源:傳感器專家網(wǎng) 原文:https://www.sensorexpert。。com.cn/article/20735.html 版權(quán)聲明:本文由傳感器專家網(wǎng)整理發(fā)布,轉(zhuǎn)載請注明出處和鏈接!
Schniewindt Schniewindt 97/RC - EE x 1.6 T Drawing no. 230.92.018.0A
VSE VS 0.2 GPO12V 32N11/4
weishaupt weishaupt 600331
Bilz T01000-120/HSK-A63
WOUTER WITZEL EVBS-DN50/PN10/16+Air Torque SO30#3314
SUNON SUNON DP200A P/N2123HSL 200-240V 50/60HZ 0.14A
VEGA VEGACAL64.XXRGCHKMXX; L=300
PEDROLLO Pump PQA 82 Q 5+50l/min H 66+22m Hmax 70m Hmin 22m 0.75kw
Elektra 16BG183-2MA60-Z
WENGLOR UF66MG3
SICK WL45-P260 光電開關(guān)
STAHLWILLE 65446041
roehm 1262302/2 1444 Nr27384 30.014
GARDENA 933-50 , 3/4"
Tridonic PC 2/18 T8 TOP 鎮(zhèn)流器
SIEMENS 6SL3955-6PXOO-OAAO
Posital OCD-EM00B ENCODER OCD-EM00B-1213-C10S-PRM 編碼器
DEUBLIN 355-204-223 旋轉(zhuǎn)接頭
Stabilus 095486 0300N 130/07 UF 氣彈簧
EMUGE C0803001.0716
PMA TB45-111-00000-000 溫控器
ZF PG500/1 I=10.00 NO:4152 062 018 01 減速機
testo TEST540 照度計
Bender B98080016 電流互感器
festo 161760
Beckhoff Automation GmbH KL9210 總線模塊
FLEXLIFT 5NC0238VERB-0023/90x3 彈簧
HARTING 09000005182
CMOSIS DR-RGB-2x4K-7-Invar
CORTEM P/N:U-150 TIPO CA-8 2-50 UM 250V
Rexroth 521 199 000 2 Cylinder repair kits 氣缸維修包
Buehler NT63-KN4-MS-M3/520,100042293,025933,002,L=520mm,L1=25mm(20mA),L2=485mm(4mA)
Neugart PLE80 i=20 齒輪箱
Voith PT152-PA.XXEV1EB
Hydropa 5ADS117/B 5-70Bar;24V DC 5A 250V AC
Dynisco ATC990
Rexroth R911337618 濾波模塊
HARTING HAR.09 14 024 0313
ASS VS 3-8-N5 真空吸盤
Ringspann FB37SFP/4821.037.214.020h28
Bender W20AB 電流互感器
STEGO 01874.0-30
Datasensor SE4-14-030-PP-W 安全光幕
INGUN KS-945 47
PILZ PNOZX2.3P 繼電器
Eaton 261232
人工智能(AI)作未來的前沿性、戰(zhàn)略性技術(shù),正在全面重塑傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展模式、重構(gòu)全創(chuàng)新版圖和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。 對AI領(lǐng)域*影響力學(xué)者進(jìn)行分析研究,有助于深入了解人工智能AI人才的全球儲備現(xiàn)狀和技術(shù)發(fā)展與合作趨勢。 近日,清華-中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心、清華大學(xué)人工智能研究院知識智能中心、中國人工智能學(xué)會以及北京智源人工智能研究院發(fā)布了《人工智能全球2000位*影響力學(xué)者報告》(下稱“報告")。該報告基于清華大學(xué)AMiner團隊發(fā)布的“AI 2000人工智能具影響力學(xué)者榜單",獲取人工智能領(lǐng)域*影響力學(xué)者并進(jìn)行分析。 報告顯示,2021年度AI 2000推出200名人工智能具影響力學(xué)者和1800名提名學(xué)者,其中,美國的優(yōu)勢較為明顯,達(dá)1164人次,占比58.2%;中國入選學(xué)者數(shù)量位列第二。從技術(shù)發(fā)展趨勢看,當(dāng)大熱點研究話題分別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、特征抽取、社會化媒體、社交網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、信息檢索、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、語言識別。 美國優(yōu)勢明顯 行業(yè)熱度持續(xù),更需要人才的助力。 從地域角度看,AI 2000學(xué)者主要集中在北美洲的美國地區(qū);歐洲中西部也有一定的學(xué)者分布;亞洲的人才主要分布于中國、新加坡及日韓等地區(qū)。 美國學(xué)者入選AI 2000的數(shù)量最多,總?cè)藬?shù)的一半以上。不過,本屆美國上榜學(xué)者數(shù)量比上屆下降6%;中國入選學(xué)者數(shù)量位列第二,為222人次,占比11.1%;德國位列第三,是歐洲最多的國家。 當(dāng)前,人工智能技術(shù)處于第三個發(fā)展高潮期,以機器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)為核心,在視覺、語音、自然語言等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展。在AI具體領(lǐng)域?qū)用妫虺尸F(xiàn)什么特點? 報告顯示,在計算機視覺領(lǐng)域,學(xué)者引用最高的國家是美國,其次是中國、英國等。而在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,學(xué)者引用量前五的是美國、加拿大、英國、中國和德國。美國學(xué)者以超16萬的總引用量居于位,大幅度,顯示出美國在人工智能機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的強大實力。 這也與世界上人工智能的發(fā)展情況大致相符。從層次上劃分,AI主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。歐美國家在基礎(chǔ)層起步早、投入大,中國則是在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。 商湯科技香港公司總經(jīng)理尚海龍曾對第一財經(jīng)記者表示,中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更注重落地應(yīng)用,同時也在不斷提升對基礎(chǔ)研究的加強,以及對原創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。應(yīng)用場景落地對于原創(chuàng)基礎(chǔ)研究、平臺搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場應(yīng)用激發(fā)和倒推基礎(chǔ)層,這是中國區(qū)別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點。 上海交通大學(xué)人工智能研究院副院長王延峰也告訴記者,中國AI領(lǐng)域的優(yōu)勢在于應(yīng)用端的人才豐富,比如場景豐富,加上教育部學(xué)科目錄也在跟進(jìn),應(yīng)用層面的人才儲備較多。但是我國較歐美發(fā)達(dá)國家起步較晚、前沿人才和國外比還有差距。 中國研究熱度最高 在AI研究熱度上,當(dāng)前熱度最高的國家是中國。 報告通過國家研究熱度趨勢分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)前熱度的國家分別是中國、美國、德國、英國、加拿大、日本、法國、意大利、澳大利亞、韓國。從全局熱度來看,美國早期有著優(yōu)勢并一直保持著最高的熱度,而中國的研究熱度近年來趕超美國。 為了推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,中國圍繞促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)布了一系列相關(guān)政策文件,包括《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》、《“互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能三年行動實施方案》、《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》、《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》和《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》。 在人工智能學(xué)者所在的機構(gòu)和企業(yè)層面,全球又呈現(xiàn)什么特點? 報告顯示,美國機構(gòu)人工智能學(xué)者上榜數(shù)量較多。人工智能影響力學(xué)者數(shù)的研究機構(gòu),包括9家美國機構(gòu)和1家中國機構(gòu)。居的是美國的谷歌公司,共135人次入選榜單,也是一家上榜學(xué)者數(shù)過百的機構(gòu)。清華大學(xué)是一入選的中國機構(gòu)院校。 不過,多媒體、物聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)典AI三個領(lǐng)域入選學(xué)者數(shù)量最多的機構(gòu)不再是美國機構(gòu),而是來自于亞洲國家。在多媒體領(lǐng)域,中國電子科技大學(xué)和新加坡國立大學(xué)的入選學(xué)者數(shù)量最多;物聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)典AI領(lǐng)域入選學(xué)者數(shù)量最多的機構(gòu)都是清華大學(xué)。 與此同時,作為人工智能全球范圍內(nèi)的實施主體,全球企業(yè)都在圍繞產(chǎn)業(yè)上下游進(jìn)行深耕布局。 中國信通院去年年末發(fā)布的《全球人工智能戰(zhàn)略與政策觀察(2020)》顯示,全球各大科技具備數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本等優(yōu)勢,結(jié)合自主研發(fā)和兼并收購共同發(fā)力,拓展“軟件+硬件+應(yīng)用+芯片"產(chǎn)品,在AI領(lǐng)域進(jìn)行全產(chǎn)業(yè)鏈布局。 具體來看:具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如谷歌、等,全面布局人工智能行業(yè);基于應(yīng)用場景的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),如臉書、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等,將人工智能與自身業(yè)務(wù)深度結(jié)合,不斷提升產(chǎn)品功能和用戶體驗;傳統(tǒng)科技企業(yè),如IBM、英特爾、微軟、甲骨文等,面向企業(yè)級用戶搭建智能平臺系統(tǒng)。 總體來看,美國人工智能企業(yè)*較大份額,美國呈現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)布局的特征,而中國主要集中在應(yīng)用層,在技術(shù)層近年來有所突破。 人工智能機器學(xué)習(xí)中國學(xué)者 聲明:轉(zhuǎn)載此文是出于傳遞更多信息之目的。若有來源標(biāo)注錯誤或侵犯了您的合法權(quán)益,請與我們聯(lián)系,我們將及時更正、刪除,謝謝。 --------------------- 作者:中國家電網(wǎng) 來源:傳感器專家網(wǎng) 原文:https://www.sensorexpert。。com.cn/article/20735.html 版權(quán)聲明:本文由傳感器專家網(wǎng)整理發(fā)布,轉(zhuǎn)載請注明出處和鏈接!
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人工智能(AI)作為未來的前沿性、戰(zhàn)略性技術(shù),正在全面重塑傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展模式、重構(gòu)全創(chuàng)新版圖和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。 對AI領(lǐng)域*影響力學(xué)者進(jìn)行分析研究,有助于深入了解人工智能AI人才的全球儲備現(xiàn)狀和技術(shù)發(fā)展與合作趨勢。 近日,清華-中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心、清華大學(xué)人工智能研究院知識智能中心、中國人工智能學(xué)會以及北京智源人工智能研究院發(fā)布了《人工智能全球2000位*影響力學(xué)者報告》(下稱“報告")。該報告基于清華大學(xué)AMiner團隊發(fā)布的“AI 2000人工智能具影響力學(xué)者榜單",獲取人工智能領(lǐng)域*影響力學(xué)者并進(jìn)行分析。 報告顯示,2021年度AI 2000推出200名人工智能具影響力學(xué)者和1800名提名學(xué)者,其中,美國的優(yōu)勢較為明顯,達(dá)1164人次,占比58.2%;中國入選學(xué)者數(shù)量位列第二。從技術(shù)發(fā)展趨勢看,當(dāng)大熱點研究話題分別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、特征抽取、社會化媒體、社交網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、信息檢索、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、語言識別。 美國優(yōu)勢明顯 行業(yè)熱度持續(xù),更需要人才的助力。 從地域角度看,AI 2000學(xué)者主要集中在北美洲的美國地區(qū);歐洲中西部也有一定的學(xué)者分布;亞洲的人才主要分布于中國、新加坡及日韓等地區(qū)。 美國學(xué)者入選AI 2000的數(shù)量最多,總?cè)藬?shù)的一半以上。不過,本屆美國上榜學(xué)者數(shù)量比上屆下降6%;中國入選學(xué)者數(shù)量位列第二,為222人次,占比11.1%;德國位列第三,是歐洲最多的國家。 當(dāng)前,人工智能技術(shù)處于第三個發(fā)展高潮期,以機器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)為核心,在視覺、語音、自然語言等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展。在AI具體領(lǐng)域?qū)用?,全球呈現(xiàn)什么特點? 報告顯示,在計算機視覺領(lǐng)域,學(xué)者引用最高的國家是美國,其次是中國、英國等。而在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,學(xué)者引用量前五的是美國、加拿大、英國、中國和德國。美國學(xué)者以超16萬的總引用量居于位,大幅度,顯示出美國在人工智能機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的強大實力。 這也與世界上人工智能的發(fā)展情況大致相符。從層次上劃分,AI主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。歐美國家在基礎(chǔ)層起步早、投入大,中國則是在應(yīng)用層和技術(shù)層涌現(xiàn)出諸多公司。 商湯科技香港公司總經(jīng)理尚海龍曾對第一財經(jīng)記者表示,中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更注重落地應(yīng)用,同時也在不斷提升對基礎(chǔ)研究的加強,以及對原創(chuàng)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。應(yīng)用場景落地對于原創(chuàng)基礎(chǔ)研究、平臺搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場應(yīng)用激發(fā)和倒推基礎(chǔ)層,這是中國區(qū)別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點。 上海交通大學(xué)人工智能研究院副院長王延峰也告訴記者,中國AI領(lǐng)域的優(yōu)勢在于應(yīng)用端的人才豐富,比如場景豐富,加上教育部學(xué)科目錄也在跟進(jìn),應(yīng)用層面的人才儲備較多。但是我國較歐美發(fā)達(dá)國家起步較晚,、前沿人才和國外比還有差距。 中國研究熱度最高 在AI研究熱度上,當(dāng)前熱度最高的國家是中國。 報告通過國家研究熱度趨勢分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)前熱度的國家分別是中國、美國、德國、英國、加拿大、日本、法國、意大利、澳大利亞、韓國。從全局熱度來看,美國早期有著優(yōu)勢并一直保持著最高的熱度,而中國的研究熱度近年來趕超美國。 為了推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,中國圍繞促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)布了一系列相關(guān)政策文件,包括《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》、《“互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能三年行動實施方案》、《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》、《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》和《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》。 在人工智能學(xué)者所在的機構(gòu)和企業(yè)層面,全球又呈現(xiàn)什么特點? 報告顯示,美國機構(gòu)人工智能學(xué)者上榜數(shù)量較多。人工智能影響力學(xué)者數(shù)的研究機構(gòu),包括9家美國機構(gòu)和1家中國機構(gòu)。居的是美國的谷歌公司,共135人次入選榜單,也是一家上榜學(xué)者數(shù)過百的機構(gòu)。清華大學(xué)是入選的中國機構(gòu)院校。 不過,多媒體、物聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)典AI三個領(lǐng)域入選學(xué)者數(shù)量最多的機構(gòu)不再是美國機構(gòu),而是來自于亞洲國家。在多媒體領(lǐng)域,中國電子科技大學(xué)和新加坡國立大學(xué)的入選學(xué)者數(shù)量最多;物聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)典AI領(lǐng)域入選學(xué)者數(shù)量最多的機構(gòu)都是清華大學(xué)。 與此同時,作為人工智能全球范圍內(nèi)的實施主體,全球企業(yè)都在圍繞產(chǎn)業(yè)上下游進(jìn)行深耕布局。 中國信通院去年年末發(fā)布的《全球人工智能戰(zhàn)略與政策觀察(2020)》顯示,全球各大科技具備數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本等優(yōu)勢,結(jié)合自主研發(fā)和兼并收購共同發(fā)力,拓展“軟件+硬件+應(yīng)用+芯片"產(chǎn)品,在AI領(lǐng)域進(jìn)行全產(chǎn)業(yè)鏈布局。 具體來看:具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如谷歌、等,全面布局人工智能行業(yè);基于應(yīng)用場景的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),如臉書、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等,將人工智能與自身業(yè)務(wù)深度結(jié)合,不斷提升產(chǎn)品功能和用戶體驗;傳統(tǒng)科技企業(yè),如IBM、英特爾、微軟、甲骨文等,面向企業(yè)級用戶搭建智能平臺系統(tǒng)。 總體來看,美國人工智能企業(yè)*較大份額,美國呈現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)布局的特征,而中國主要集中在應(yīng)用層,在技術(shù)層近年來有所突破。 人工智能機器學(xué)習(xí)中國學(xué)者 聲明:轉(zhuǎn)載此文是出于傳遞更多信息之目的。若有來源標(biāo)注錯誤或侵犯了您的合法權(quán)益,請與我們聯(lián)系,我們將及時更正、刪除,謝謝。 --------------------- 作者:中國家電網(wǎng) 來源:傳感器專家網(wǎng) 原文:https://www.sensorexpert。。com.cn/article/20735.html 版權(quán)聲明:本文由傳感器專家網(wǎng)整理發(fā)布,轉(zhuǎn)載請注明出處和鏈接!